(Fot. archiwum)
"Zabytkowe kamieniczki kąpiące się w Młynówce zbudowano na fundamentach dawnych murów obronnych. Kiedyś był tu port, dziś reprezentacyjny teren miasta" - tak na stronach konkursowych miesięcznika opisywana jest opolska Wenecja. Głosującym warto przypomnieć, że cały teren jest pięknie oświetlony od 2007 roku. Ostatnio stał się nawet teatralną sceną i wiele wskazuje na to, że będzie nią częściej, bo plenerowy spektakl „Romeo i Julia” podczas dni Opola przyciągnął tłumy widzów.
Drugim z miejsc na Opolszczyźnie które bierze udział w konkursie „National Geographic Traveler” jest krasiejowski Jurapark. "40 ha paleontologii dla każdego. Od 1993 r. prowadzone są tu największe w kraju wykopaliska, od kilkunastu miesięcy jest tu też gigantyczny park edukacyjny. Dzięki nowoczesnej ekspozycji multimedialnej można przenieść się w czasie o kilkaset milionów lat" - opisują miejsce dziennikarze. Opolskie „siedlisko dinozaurów” w plebiscycie zajmuje przedostatnie miejsce. Opolska Wenecja zgodnie z głosowaniem jest póki co 7. cudem Polski, bo taką właśnie pozycję zajmuje w plebiscycie.
Zobacz także Kobieta podpalona w mieszkaniu w Opolu. Policja zatrzymała sprawcę
Głosować można do 15 września, za pomocą sms-ów. Szczegóły można znaleźć na stronie konkursu. Opolska Wenecja startuje z numerem 19, a Jurapark w Krasiejowie z 18.
W dyskusji: 130
Integralną częścią architektury CUDA jest oparte na języku programowania C środowisko programistyczne wysokiego poziomu, w którego skład wchodzą m.in. specjalny kompilator (nvcc), debugger (cuda-gdb, który jest rozszerzoną wersją debuggera gdb umożliwiającą śledzenie zarówno kodu wykonywanego na CPU, jak i na karcie graficznej), profiler oraz interfejs programowania aplikacji. Dostępne są również biblioteki, które można wykorzystać w językach Python, Fortran, Java, C# oraz Matlab. Pierwsze wydanie środowiska wspierało systemy operacyjne Windows oraz Linux. Od wersji 2.0 wspierany jest również Mac OS X.
Projekt architektury CUDA zakłada pełną kompatybilność programów – napisany dziś program wykonywalny ma w przyszłości działać bez żadnych zmian na coraz wydajniejszych procesorach graficznych posiadających coraz większą liczbę rdzeni, rejestrów, pamięci operacyjnej i innych zasobów.
W grach komputerowych moc obliczeniową można wykorzystać do obliczeń fizyki w grach, ale CUDA jest również wykorzystywana do przyspieszania obliczeń w takich dziedzinach jak biologia, fizyka, kryptografia i inne obliczenia inżynierskie. Dla potrzeb tego segmentu Nvidia opracowała specjalny procesor graficzny Tesla.
CUDA współpracuje ze wszystkimi kartami firmy Nvidia począwszy od serii GeForce 8 w tym Quadro oraz Tesla[2]